Fonte: Dr. Octopus See More

Atualmente, a manufatura inteligente evoluiu gradualmente da inteligência no nível do equipamento para a inteligência no nível da fábrica, evoluindo finalmente para a inteligência da plataforma e dos dados. A introdução da internet industrial e da inteligência artificial (IA) também se tornou uma tendência. Isso é particularmente verdadeiro na cadeia da indústria de baterias de lítio. Como um sistema complexo de quatro disciplinas principais: mecânica, elétrica, térmica e química, bem como uma cadeia industrial longa, volátil e altamente complexa, é um excelente campo de batalha para a internet industrial.

Na 3ª Conferência Anual de Veículos Elétricos Inteligentes de Yanzhi, realizada recentemente com o tema "Coesão e Inovação para o Futuro", Zhou Xiaoyi, Gerente Geral Adjunto da Dr. Octopus Intelligent Technology (Shanghai) Co., Ltd. (Dr. Octopus), disse em uma entrevista exclusiva com repórteres: "Como fabricante de baterias, é nossa responsabilidade e obrigação monitorar a bateria durante todo o seu ciclo de vida. O Dr. soluções inovadoras para toda a indústria.".

Polvo nascido da energia do favo de mel

Nos últimos anos, a nova indústria de energia se desenvolveu rapidamente e as baterias de lítio, como tecnologias de armazenamento de núcleo, têm sido cada vez mais aplicadas em campos como veículos de nova energia, armazenamento de energia e data centers. Ao mesmo tempo, altos requisitos foram apresentados para densidade de potência, eficiência de conversão, confiabilidade e assim por diante. Neste contexto, é urgente a utilização de métodos de produção inteligentes para melhorar a eficiência da produção, reduzir os custos de produção e garantir a segurança das baterias desde a fabricação até o uso e reciclagem.

Antigamente, as linhas de produção só podiam atingir a disponibilidade funcional, complementada por uma simples coleta e monitoramento de dados. Como uma empresa de fabricação de baterias com vantagens de retardatários, a fábrica de bateria de energia inteligente AI padrão do Honeycomb Energy Vehicle foi colocada em operação em 2019. Ela também começou a explorar o uso da Internet industrial para capacitar a fabricação, depositando continuamente modelos e algoritmos na plataforma e reutilizando esses conhecimentos e ativos no processo de fabricação, melhorando a eficiência da produção e o nível de qualidade.

Sem o suporte dos recursos da Internet industrial AI+, é difícil ou mesmo impossível analisar com precisão as alterações químicas e o nível de controle de qualidade do processo de baterias em aspectos como homogeneização, revestimento, produção de eletrodos, montagem e soldagem, composição química e análise volumétrica . Por exemplo, em links importantes, como pré-carregamento da bateria, triagem de valor K e previsão de capacidade, a análise de microtendência deve ser realizada por meio de big data industrial para obter controle de processo real e interceptação aprimorada.

Quando a tecnologia AI+industrial Internet se tornou uma necessidade na indústria, o Honeycomb Energy Shanghai R&D Center, estabelecido em 2021, foi renomeado para Dr. Octopus, com o objetivo de desenvolver sistemas inteligentes de ponta AI+Big data para interconexão de energia e inteligência industrial. Semelhante ao polvo, que os cientistas chamam de a espécie mais mágica da Terra e um organismo extraterrestre.

A realização da IA+Internet industrial não pode ser separada do Big data. Zhou Xiaoyi acredita que, do ponto de vista de toda a indústria, a aplicação da indústria de baterias ainda é insatisfatória e a polarização é séria. As principais empresas estão se aprofundando nos cenários de aplicação de IA+Internet industrial, enquanto algumas empresas de cintura ainda permanecem na automação tradicional da linha de produção.

As práticas das empresas líderes também são diferentes. Algumas empresas usam apenas IA + Internet industrial para construir barreiras e fossos. A Honeycomb Energy, por outro lado, defende uma cultura corporativa aberta e inovadora e defende o estabelecimento de uma aliança aberta desde o início. Octopus foi estabelecido em agosto de 2021 e a AI Bee Energy Alliance foi criada em dezembro.

A razão pela qual queremos estabelecer uma aliança ecológica é, em primeiro lugar, porque a cadeia da indústria de baterias é muito longa, o processo é muito complexo e há muitos cenários que nossa família não pode fazer. Em segundo lugar, nossos pontos fortes são a determinação e a missão de ter cenários, casos, dados, especialistas e otimização de longo prazo. No entanto, carecemos de plataformas, algoritmos profissionais e experiência em vários setores, por isso devemos fortalecer a aliança

De acordo com Zhou Xiaoyi, a missão da AI Bee Energy Alliance é promover a inovação e a atualização do modelo de fabricação na nova indústria de energia. Atualmente, são mais de 80 parceiros firmados. O objetivo da aliança em 2025 é alcançar um modelo de negócios de alto valor agregado de cooperação ganha-ganha, assistência mútua e simbiose; 3 fábricas inteligentes de IA; 10+ padrões de aplicação da indústria de IA; mais de 100 patentes de invenção; 500+IAaplicativos industriais;

Abra a inteligência de dados de ciclo duplo

De acordo com Zhou Xiaoyi, os segmentos de negócios do Dr. Octopus incluem interconexão de energia e inteligência industrial, com o objetivo de criar uma inteligência de dados de ciclo duplo de "gene de saúde" e "gene de fabricação" de baterias de energia. A interconexão de energia se concentra principalmente na aplicação da tecnologia BMS de armazenamento de energia e extremidade de veículo, incluindo sistemas de controle relacionados a estações de armazenamento de energia. O setor de inteligência industrial é dividido em hardware industrial e software industrial, com hardware voltado para controle de movimento e visão industrial; O software é principalmente computação de borda, incluindo principalmente a plataforma AIOT e o algoritmo AI Big data e, finalmente, forma uma solução geral que combina hardware e software.

Zhou Xiaoyi acredita que os dados são cruciais para o papel da IA+internet industrial, pois podem fazer pelo menos três coisas: primeiro, podem ser vistos em um nível micro e entender o funcionamento dos dispositivos por meio de dados interconectados; A segunda é usar dados microscópicos para descobrir as causas-raiz e as leis internas dos problemas do equipamento; A terceira é encontrar soluções mais precisas e formar uma base de conhecimento empresarial com base nesses motivos.

Além do processo de fabricação da bateria, os dados também desempenham um papel importante no processo de uso da bateria. Ao utilizar o mesmo mecanismo, estratégias de carga e descarga, algoritmos SOX, aviso baseado em nuvem e outros métodos de gerenciamento podem ser implementados para baterias em serviço, retornando dados como corrente e tensão. Atualmente, monitoramos os dados da bateria de mais de 400.000 veículos, abrangendo serviços como segurança, desempenho, alerta precoce e avaliação do valor residual

Ele admitiu que, embora o papel dos dados seja crucial, conectar os dados dos processos de fabricação e serviço pode obter rastreabilidade e feedback, identificar quais links na fabricação apresentam problemas e ajudar a melhorar a qualidade do produto, mas também existem alguns desafios. Em primeiro lugar, há dados suficientes e dados limpos o suficiente para modelagem padronizada? Somente modelos suficientemente universais podem ser usados por todos; Em segundo lugar, na fabricação inteligente, a definição, consistência e qualidade atuais dos dados não são satisfatórias, especialmente na padronização dos processos e produtos da bateria de lítio, que ainda têm muito espaço para melhorias.

Para alcançar a inovação, criamos uma "plataforma rígida" para internet industrial e alguns produtos correspondentes. Implantamos terminais de controle e visuais em equipamentos, terminais BMS em baterias e os usamos como portadores para combinar com software e hardware de algoritmo para formar uma solução completa, disse.

Usando IA+Internet industrial e computação de ponta, o Dr. Octopus conectou dados de fabricação de bateria e dados de serviço de forma inovadora e realizou inteligência de dados de verdadeira complementaridade bidirecional, circulação bidirecional e evolução bidirecional.

Construindo uma Marca IA+Industrial para Internet Hard

Em relação ao desenvolvimento da Internet industrial AI+ no futuro, Zhou Xiaoyi acredita que existem três grandes tendências: em primeiro lugar, informatização e interconexão digital. A internet industrial passará de uma base inteligente para a transformação empresarial para uma aplicação integrada na indústria. Não deve ser a inteligência de um único sistema, mas a inteligência de toda a plataforma industrial da internet; Em segundo lugar, a internet industrial de sobrenome "Gong" deve ser combinada com cenários industriais e expertise industrial, pois diferentes indústrias requerem diferentes modelos e algoritmos para se adaptar a esta indústria; A terceira é alavancar a integração e aplicação de alguns modelos e algoritmos em toda a cadeia da indústria e colaborar upstream e downstream para desenvolver algoritmos correspondentes na plataforma, unindo cenários de aplicação.

Na visão de Zhou Xiaoyi, o setor não carece de grandes empresas especializadas em IA, mas sim de empresas que integram profundamente a IA ao setor. De fato, no campo da internet industrial, empresas internas de tecnologia ou equipes de negócios como a Dr. mas também pode desenvolver tecnologias correspondentes com base nos mecanismos de sites industriais. Isso é crucial para a verdadeira implementação da IA+internet industrial.

Agora, o Dr. Octopus também está colaborando com algumas das principais empresas de tecnologia de IA e de Internet industrial para complementar suas habilidades. Também entendemos melhor a Parte A e como a Internet AI+Industrial pode ser usada e integrada aos sistemas e equipamentos existentes. Também entendemos melhor hardware, equipamentos e processos, só assim podemos obter precisãopadrões e padrões de velocidade de resposta", disse ele.